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第四范式戴文渊赴约亚布力论坛

2018-08-27 14:32  文章来源:未知    字体:


第四范式戴文渊赴约亚布力论坛


  8月24日,亚布力中国企业家论坛夏季高峰会在江西南昌拉开帷幕,上百位国内知名企业家云集赣江之畔,第四范式创始人兼CEO戴文渊受邀出席绿色金融论坛。第四范式是“金融+AI”领域炙手可热的独角兽企业,目前已经服务国内包括工行、交行、招行在内的国内绝大多数银行,因此在一定程度上代表着AI在银行业的发展风向标。

  戴文渊在论坛表示,技术本身肯定是中立的,但是科学家是人,需要考虑社会责任感。所以第四范式一直在不断思考,当AI能力已经不需要被证明的时候,什么样的方式是对整个社会更好的方式。戴文渊笑谈道:“今天这个绿色模式的话题,也是引导我们科技工作者更多地去思考,应该要做一些降本增效、模式良性的工作,少把一些精力放在挖矿(虚拟数字货币)上,那个耗费了太多能源。如果把算力用在风险控制、碳排放、土壤污染数据挖掘和监测上,对社会贡献更大。”

  戴文渊预测数据的价值会比工业时代的石油更大,大数据加上人工智能,能够让机器拥有比人类专家更强的规则挖掘和预测能力。机器学习能基于日益丰富的海量数据样本、万亿级别的数据特征量,将指标细分到微观粒度,做精细的个性化描述,从而保证了分析、决策的更精准、更全面。第四范式的价值就是让机器决策落地于工业界需要的场景,概括地说,目前第四范式正在做的事情,就是让各行各业的一线分析与决策都交由机器来接管。

  戴文渊现场介绍到,绿色AI模式并不是加一个“语音识别、人脸识别”技术的外壳,而是真正地提升决策效率、同时减少人力与资源的消耗,从而帮助企业更精细化地管理与经营。

  以金融机构为例,尽快金融机构是AI发展的领头羊,但仍有一些场景中会有资源消耗的现象。例如某金融机构在催收的过程中,发现被上门催收的人群中竟然会有很大比例是公司老板,因为这部分人群往往会因为日常忙碌而忘记了还款日期,但是基于过去的规则系统来执行则会判断成为上门催收对象,导致出现资源浪费、同时又让客户体验严重下降的事情;目前,第四范式正在用AI去做这件事情,AI可以基于更高维度的数据分析,描绘出更精细的人群画像,从而避免此类事情的发生,使整个效率得以提升、同时也提升了用户体验。

  除了在金融领域已经与业务广泛融合实现“节能增效”外,AI在环保能源领域也在发挥积极作用,无论是帮助能源企业节能减排,还是进行大气监测、水文监测,都可以借助人工智能实现优化。以能源发电为例,过去发电锅炉非常靠人的经验,需要技工盯着锅炉看,这也需要一定的经验,目前这样的人也比较稀缺,今天AI正在不断地学习好的技工是怎么做的,未来AI可以帮助技工去做出判断,提升发电效率和降低资源消耗。

  据了解,第四范式专注于国际领先的高维度的机器学习、AutoML、迁移学习等技术,助力合作伙伴构建各行各业的AI解决方案,目前已服务银行、保险、证券、医疗、政务、能源、零售、媒体、制造业等多个领域2000余家企业。

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